La controvertida empresa de reconocimiento facial Clearview AI habría dicho a los inversores que su objetivo es recopilar 100.000 millones de fotos, supuestamente suficientes para garantizar que casi todos los humanos estén en su base de datos.
“Clearview AI está diciendo a los inversores que está en camino de tener 100 mil millones de fotos faciales en su base de datos dentro de un año, suficiente para asegurar que “casi todos en el mundo serán identificables”, según una presentación financiera de diciembre obtenida por The Washington Post”, informó hoy el Post. Se calcula que hay 7.900 millones de personas en el planeta.
La presentación de diciembre formaba parte de un esfuerzo por obtener nueva financiación de los inversores, por lo que 100.000 millones de imágenes faciales es más un objetivo que un plan en firme. Sin embargo, la presentación decía que Clearview ya ha acumulado 10.000 millones de imágenes y está añadiendo 1.500 millones de imágenes al mes, escribió el Post. Clearview afirmó a los inversores que necesita otros 50 millones de dólares para alcanzar su objetivo de 100.000 millones de fotos, informó el Post:
La empresa afirmó que su “índice de rostros” ha pasado de 3.000 millones de imágenes a más de 10.000 millones desde principios de 2020 y que su sistema de recopilación de datos ingiere ahora 1.500 millones de imágenes al mes. Con 50 millones de dólares de los inversores, mencionó la compañía, podría aumentar sus poderes de recopilación de datos a 100 mil millones de fotos, construir nuevos productos, ampliar su equipo de ventas internacionales y pagar más para presionar a los legisladores gubernamentales para “desarrollar una regulación favorable”.
Clearview recoge fotos de Internet
Como señaló el Post, “Clearview ha construido su base de datos tomando imágenes de las redes sociales y otras fuentes en línea sin el consentimiento de los sitios web o de las personas que fueron fotografiadas. Facebook, Google, Twitter y YouTube han exigido a la empresa que deje de tomar fotos de sus sitios y que elimine las que haya tomado previamente. Clearview ha argumentado que su recogida de datos está protegida por la Primera Enmienda”.
El aumento de fotos podría ir acompañado de un modelo de negocio ampliado. Clearview “quiere expandirse más allá del escaneo de rostros para la policía, diciendo en la presentación que podría monitorear a los trabajadores de la ‘economía gig’ y está investigando una serie de nuevas tecnologías que podrían identificar a alguien basándose en su forma de caminar, detectar su ubicación a partir de una foto o escanear sus huellas dactilares desde lejos”, escribió el Post.
Nos pusimos en contacto con Clearview acerca de la presentación y recibimos una breve declaración del fundador y director general de Clearview, Hoan Ton-That. “La base de datos de Clearview AI de imágenes disponibles públicamente se recopila legalmente, al igual que cualquier otro motor de búsqueda, incluido Google. La utilizan las fuerzas del orden para las investigaciones posteriores a los delitos para favorecer a identificar a los autores de los mismos”, mencionó aseguró.
Ton-That aseguró al Post que la empresa ha recopilado fotos de “millones de sitios web diferentes” en la Internet pública. Ton-That aseguró que la empresa no ha decidido si venderá su servicio de reconocimiento facial a organizaciones no gubernamentales.
Clearview “los principios se actualizarán, según sea necesario”
El sitio web de Clearview incluye una declaración de principios. “Clearview AI ofrece actualmente sus soluciones a una sola categoría de clientes: las agencias gubernamentales y sus agentes”, dice la declaración. “Limita los usos de su sistema a los organismos dedicados a procesos de investigación legales dirigidos a conductas delictivas, o a la prevención de amenazas específicas, sustanciales e inminentes para la vida o la seguridad física de las personas”.
En su declaración al Post, Ton-That argumentó que “cada foto del conjunto de datos es una pista potencial que podría salvar una vida, hacer justicia a una víctima inocente, evitar una identificación errónea o exonerar a un inocente”. Sin embargo, el enfoque de la empresa podría cambiar junto con su modelo de negocio. “Nuestros principios reflejan los usos actuales de nuestra tecnología. Si esos usos cambian, los principios se actualizarán, según sea necesario”, afirmó Ton-That.
Twitter, Facebook y YouTube ordenaron a Clearview AI que dejara de raspar sus sitios a principios de 2020. La policía utilizó la tecnología de Clearview para identificar y arrestar a personas acusadas de violencia o destrucción de la propiedad durante las protestas de Black Lives Matter ese mismo año. Después del ataque del 6 de enero de 2021 en el Capitolio de los Estados Unidos, Ton-That, dijo: “es gratificante que Clearview AI se haya utilizado para identificar a los alborotadores del Capitolio que atacaron nuestro gran símbolo de la democracia”.
Clearview perdió el fallo del tribunal
Clearview se enfrenta a varias demandas sobre privacidad y el lunes perdió una importante sentencia en un caso sobre si la empresa violó la Ley de Privacidad de Información Biométrica de Illinois al recoger y utilizar imágenes faciales sin el consentimiento de las personas. Un juez federal rechazó La defensa de Clearview basada en la Primera Enmienda, denegó la moción de la empresa para desestimar el caso y permitió que las demandas siguieran adelante, según escribió ayer la Electronic Frontier Foundation. “Esta es una importante victoria para nuestra privacidad sobre los beneficios de Clearview”.
Un informe de Vice de ayer citó a Ton-That diciendo que Airbnb, Lyft y Uber han “expresado su interés” en el uso del reconocimiento facial de Clearview “con el fin de la verificación de la identidad basada en el consentimiento, ya que hay un montón de problemas con los delitos que ocurren en sus plataformas”. Sin embargo, Ton-That mencionó que “no hay planes actuales para trabajar con” esas empresas, y las tres compañías dijeron a Vice que no tienen planes de usar Clearview.
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Laura Andrade
Laura Andrade es una periodista freelance especializada en la investigación de la electrónica de consumo, especialmente de smartphones, tabletas y ordenadores. Actualmente participa en varios proyectos en los que se ha encargado de escribir sobre lanzamientos de nuevos productos digitales, aplicaciones, sitios y servicios para publicaciones impresas o en línea. Está constantemente estudiando las últimas tecnologías para estar siempre al día.
