Alphabet utiliza robots multitarea para ordenar las oficinas de Google

Construir un robot que pueda limpiar una mesa y también abrir una puerta parece bastante trivial. Pero, según un proyecto de la empresa matriz de Google, Alphabet, se trata en realidad de un gran avance que podría allanar el camino a robots de uso general capaces de ayudar a los humanos durante todo el día.

Imagina tener un robot mayordomo asequible que pueda ordenar tu casa o cuidar de los ancianos. Eso es lo que intenta crear Everyday Robots, una iniciativa de Alphabet. El viernes, el equipo que está detrás de esta iniciativa informó de que sus prototipos de robots eran lo suficientemente inteligentes como para operar de forma autónoma en las oficinas de Google en Mountain View, California.

Alphabet utiliza robots multitarea para ordenar las oficinas de Google

Pero lo más importante es que los robots pueden aprender a realizar no una, sino varias tareas. “El mismo robot que clasifica la basura puede ahora equiparse con una escobilla de goma para limpiar las mesas y utilizar la misma pinza que agarra las tazas para aprender a abrir puertas”, escribió Hans Peter Brøndmo, jefe de robótica de Everyday Robots.

El objetivo del equipo es crear robots que puedan aprender, eliminando la necesidad de programar las máquinas una y otra vez para una tarea específica en determinadas condiciones. “Imagínese que intentara programar todas las formas posibles de coger una taza de café, anticipar la iluminación o abrir una puerta. Sencillamente, no sería escalable”, añade Brøndmo.

Para lograrlo, el equipo ha recurrido a algoritmos de aprendizaje automático, que pueden implicar el entrenamiento del robot para lograr un objetivo deseado mediante simulaciones de ensayo y error. Las máquinas de Everyday Robots practicarán de hecho limpiando mesas en una simulación 3D antes de practicar en el mundo real.

Alphabet utiliza robots multitarea para ordenar las oficinas de Google

Según Brøndmo, este enfoque puede reducir drásticamente el tiempo de entrenamiento de un robot. “En 2016, cuando no usábamos la simulación y utilizábamos una pequeña configuración de laboratorio de robots industriales para aprender a agarrar objetos pequeños como juguetes, llaves y artículos domésticos cotidianos, se necesitaba el equivalente a cuatro meses para que un robot aprendiera a realizar un agarre simple con una tasa de éxito del 75%”, escribió. “Hoy en día, un solo robot aprende a realizar una tarea compleja como abrir puertas con una tasa de éxito del 90% con menos de un día de aprendizaje en el mundo real”.

El otro avance consiste en la capacidad del robot para aprender una tarea y aplicarla a otra. “Y lo que es más emocionante, hemos demostrado que podemos basarnos en los algoritmos y aprendizajes de la apertura de puertas y aplicarlos a una nueva tarea: enderezar las sillas de nuestras cafeterías”, escribió Brøndmo. “Este progreso nos da la esperanza de que nuestro objetivo de construir robots de aprendizaje de propósito general podría ser posible”.

Alphabet utiliza robots multitarea para ordenar las oficinas de Google

Para entrenar mejor a los robots, el equipo planea ahora ampliar su uso en las oficinas de Google en la zona de la bahía de San Francisco. Sin embargo, Brøndmo advierte que el progreso puede ser a veces lento. “Hasta el momento nos centramos en enseñar a los robots nuevas tareas y en asegurarnos de que no se queden atascados en el pasillo cuando van a ayudarnos”, añade.

Jessica Ávila

Jessica Ávila

Me apasiona la música y todo lo relacionado con lo audiovisual desde muy joven, y crecí en esta carrera que me permite utilizar mis conocimientos sobre tecnología de consumo día a día. Puedes seguir mis artículos aquí en Elenbyte para obtener información sobre algunos de los últimos avances tecnológicos, así como los dispositivos más sofisticados y de primera categoría a medida que estén disponibles.

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